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线性代数 | 公式速记-向量组 No.13
线性代数 公式速记 - 向量组 编号:013 一、线性组合与线性表示 1. 向量 β 可由 α₁,...,α_m 线性表示 ⇔ 存在 k₁,...,k_m,使 β=Σk_i·α_i。 2. 矩阵形式:β = (α₁,...,α_m)·(k₁,...
线性代数 | 公式速记-特征值 No.101
线性代数 公式速记 - 特征值 编号:101 一、特征值与特征向量的定义 1. Ax = λx,x≠0,则 λ 为 A 的特征值,x 为对应的特征向量。 2. 特征多项式:f(λ) = |A-λE| = 0。 3. 特征方程:|A-λ...
线性代数 | 答题模板-特征值 No.197
线性代数 答题模板 - 特征值 编号:197 题型三:正交对角化(对称矩阵)答题模板 【模板结构】 第一步:确认矩阵 A 为对称矩阵(A^T=A)。 第二步:求特征值与对应特征向量。 第三步:对每组重...
线性代数 | 答题模板-矩阵 No.189
线性代数 答题模板 - 矩阵 编号:189 题型五:特殊矩阵与正交矩阵 答题模板 【模板结构】 第一步:识别矩阵类型:对称/反对称/正交/幂等/幂零/对合。 第二步:根据类型套用判定条件。 - 对称:A...
线性代数 | 6大典型题-向量组 No.149
线性代数 6大典型题 - 向量组 编号:149 六、维数公式应用 专题 【题目】设 V₁={(x,y,z)|x+y+z=0},V₂={(x,y,z)|x-y=0},求 dim(V₁+V₂) 和 dim(V₁∩V₂)。 【解析】V₁:通解为 (-y-z,y,z)...
线性代数 | 6大典型题-向量组 No.181
线性代数 6大典型题 - 向量组 编号:181 二、线性相关/无关判定 专题 【题目】判断向量组 α₁=(1,2,3), α₂=(2,4,6), α₃=(1,1,1) 是否线性相关。 【解析】方法一:α₂=2α₁,故 α₁ 与 ...
线性代数 | 6大典型题-特征值 No.77
线性代数 6大典型题 - 特征值 编号:077 六、幂零矩阵与特征值 专题 【题目】已知 A 为 3 阶矩阵,A²=O 且 A≠O,求 A 的特征值及 r(A) 的可能取值。 【解析】① 设 λ 为 A 的特征值,x 为对...
线性代数 | 6大典型题-特征值 No.109
线性代数 6大典型题 - 特征值 编号:109 二、特征值的性质应用 专题 【题目】已知3阶矩阵 A 的特征值为 1,2,3,求 |A²-2A+E|。 【解析】设 f(x)=x²-2x+1=(x-1)²。 f(A)=A²-2A+E 的特征值为 ...
线性代数 | 6大典型题-矩阵 No.37
线性代数 6大典型题 - 矩阵 编号:037 二、逆矩阵求解(伴随矩阵法) 专题 【题目】求 A=[[2,1],[4,3]] 的逆矩阵。 【解析】① |A|=2*3-1*4=6-4=2≠0,可逆。 ② 伴随矩阵 A*=[[A₁₁,A₂₁],[A...
线性代数 | 6大典型题-矩阵 No.101
线性代数 6大典型题 - 矩阵 编号:101 六、对称矩阵与正交矩阵 专题 【题目】判断 A=[[1/√2,1/√2],[-1/√2,1/√2]] 是否为正交矩阵。 【解析】正交矩阵定义:A^T·A=E。 A^T=[[1/√2,-1/√2],...




















