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线性代数 | 公式速记-特征值 No.185
线性代数 公式速记 - 特征值 编号:185 一、特征值与特征向量的定义 1. Ax = λx,x≠0,则 λ 为 A 的特征值,x 为对应的特征向量。 2. 特征多项式:f(λ) = |A-λE| = 0。 3. 特征方程:|A-λ...
线性代数 | 公式速记-矩阵 No.49
线性代数 公式速记 - 矩阵 编号:049 一、矩阵基本运算公式 1. 加法:A+B = B+A,(A+B)+C = A+(B+C)。 2. 数乘:k·(A+B)=kA+kB,(k+l)A=kA+lA,k(lA)=(kl)A。 3. 乘法:(AB)C=A(BC),A(B+C)=AB...
线性代数 | 公式速记-行列式 No.73
线性代数 公式速记 - 行列式 编号:073 一、行列式基本概念 1. n 阶行列式定义: D = Σ (-1)^{τ(j₁j₂...j_n)} a_{1j₁} a_{2j₂} ... a_{nj_n} 其中 τ 为排列的逆序数,求和遍及所有 n! 个...
线性代数 | 答题模板-向量组 No.161
线性代数 答题模板 - 向量组 编号:161 题型二:线性相关/无关判定 答题模板 【模板结构】 第一步:将向量按列排成矩阵 A。 第二步:判断 |A|=0 还是 ≠0(仅方阵时可用)。 |A|=0 ⇔ 线性相关...
线性代数 | 答题模板-矩阵 No.81
线性代数 答题模板 - 矩阵 编号:081 题型二:逆矩阵求解 答题模板 【模板结构】 第一步:判断是否可逆(|A|≠0 或 r(A)=n)。 第二步:选择求逆方法。 方法一(伴随矩阵法):A^{-1}=A*/|A|。 ...
线性代数 | 6大典型题-向量组 No.65
线性代数 6大典型题 - 向量组 编号:065 六、维数公式应用 专题 【题目】设 V₁={(x,y,z)|x+y+z=0},V₂={(x,y,z)|x-y=0},求 dim(V₁+V₂) 和 dim(V₁∩V₂)。 【解析】V₁:通解为 (-y-z,y,z)...
线性代数 | 6大典型题-向量组 No.137
线性代数 6大典型题 - 向量组 编号:137 六、维数公式应用 专题 【题目】设 V₁={(x,y,z)|x+y+z=0},V₂={(x,y,z)|x-y=0},求 dim(V₁+V₂) 和 dim(V₁∩V₂)。 【解析】V₁:通解为 (-y-z,y,z)...
线性代数 | 6大典型题-特征值 No.1
线性代数 6大典型题 - 特征值 编号:001 二、特征值的性质应用 专题 【题目】已知3阶矩阵 A 的特征值为 1,2,3,求 |A²-2A+E|。 【解析】设 f(x)=x²-2x+1=(x-1)²。 f(A)=A²-2A+E 的特征值为 ...
线性代数 | 6大典型题-特征值 No.45
线性代数 6大典型题 - 特征值 编号:045 四、实对称矩阵正交对角化 专题 【题目】对实对称矩阵 A=[[2,1],[1,2]] 作正交对角化。 【解析】① 特征值:|2-λ 1; 1 2-λ|=(2-λ)²-1=λ²-4λ+3=0...
线性代数 | 6大典型题-特征值 No.161
线性代数 6大典型题 - 特征值 编号:161 六、幂零矩阵与特征值 专题 【题目】已知 A 为 3 阶矩阵,A²=O 且 A≠O,求 A 的特征值及 r(A) 的可能取值。 【解析】① 设 λ 为 A 的特征值,x 为对...





















